파이썬 SciPy Sparse Data - 희소 데이터
Sparse Data란 무엇인가? 희소 데이터는 대부분 사용되지 않는 요소(정보를 전달하지 않는 요소)를 포함하는 데이터이다. 다음과 같은 배열일 수 있다: [1, 0, 2, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 희소 데이터(sparse data): 항목 값의 대부분이 0인 데이터 집합이다. 조밀 배열(dense array): 희소 배열의 반대이다. 대부분의 값이 0이 아니다. 과학적 컴퓨팅에서 선형대수학에서 편미분을 다룰 때 우리는 희소한 데이터를 만나게 될 것이다. 희소 데이터를 어떻게 처리할 것인가? SciPy에는 희소 데이터를 처리하는 기능을 제공하는 scipy.sparse 모듈이 있다. 우리가 사용하는 희소 행렬은 주로 두 가지 유형있다: CSC - 압축 희소 컬럼. 효율적인 산술, ..
2024. 2. 2.
