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파이썬 numpy ufunc11

파이썬 numpy ufunc 집합 연산 집합이란 무엇인가? 수학의 집합은 고유한 원소들의 집합이다. 집합은 빈번한 교집합, 결합 및 차분 연산을 포함하는 연산에 사용된다. 파이썬 numpy에서 집합 생성 - unique() NumPy의 고유한() 방법을 사용하여 모든 배열에서 고유한 요소를 찾을 수 있다. 예를 들어 집합 배열을 만들 수 있지만 집합 배열은 1-D 배열이어야 한다. 반복되는 요소가 있는 다음 배열을 집합으로 변환한다: import numpy as np arr = np.array([1, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7]) print("arr : ", arr) x = np.unique(arr) print('x = np.unique(arr) : ', x) 위의 코드를 실행하면 아래 그림과 같다. 파이썬 numpy uf.. 2024. 1. 14.
파이썬 numpy ufunc 쌍곡선함수(hyperbolic function) 파이썬 numpy ufunc 쌍곡선함수(hyperbolic function) NumPy는 라디안 단위의 값을 취하고 해당 sinh, cosh() 및 tanh() 값을 생성하는 ufuncs sinh(), cosh() 및 tanh()를 제공한다. PI/2의 sinh 값 찾기: import numpy as np x = np.sinh(np.pi/2) print('x = np.sinh(np.pi/2) : ', x) 위의 코드를 실행하면 아래 그림과 같다. arr에서 모든 값에 대한 cosh 값 찾기: import numpy as np arr = np.array([np.pi/2, np.pi/3, np.pi/4, np.pi/5]) print("arr : ", arr) x = np.cosh(arr) print('x =.. 2024. 1. 13.
파이썬 numpy ufunc 최대공약수(GCD - Greatest Common Denominator) 파이썬 numpy ufunc 최대공약수 찾기 - gcd() GCD(Greatest Common Deminator)는 HCF(Highest Common Factor)라고도 하며, 두 숫자 모두의 공통 인자인 가장 큰 숫자이다. 두수의 최대굥약수 찾기: import numpy as np num1 = 6 num2 = 9 print('num1 : ', num1) print('num2 : ', num2) x = np.gcd(num1, num2) print('x = np.gcd(num1, num2) : ', x) 두 숫자를 (6/3=2 및 9/3=3)으로 나눌 수 있는 가장 높은 숫자이기 3이다. 위의 코드를 실행하면 아래 그림과 같다. 파이썬 numpy ufunc 배열 내에서 최대공약수 찾기 배열의 모든 값 중 .. 2024. 1. 12.
파이썬 numpy ufunc 삼각함수 파이썬 numpy ufunc 삼각함수 NumPy는 라디안 단위의 값을 취하고 해당 sin, cos 및 tan 값을 생성하는 ufuncs sin(), cos() 및 tan()을 제공한다. PI/2의 사인 값 찾기: import numpy as np x = np.sin(np.pi/2) print('x = np.sin(np.pi/2) : ', x) 위의 코드를 실행하면 아래 그림과 같다. arr에서 모든 값에 대한 sin 값 찾기: import numpy as np arr = np.array([np.pi/2, np.pi/3, np.pi/4, np.pi/5]) print('arr : ', arr) x = np.sin(arr) print('x = np.sin(arr) : ', x) 위의 코드를 실행하면 아래 그림.. 2024. 1. 11.

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