파이썬 numpy 정규분포 normal() distplot() 메소드1 파이썬 numpy 가우시안 분포(정규분포) 정규분포 - normal() 정규 분포는 가장 중요한 분포 중 하나이다. 독일 수학자 칼 프리드리히 가우스의 이름을 따서 가우스 분포라고도 불린다. IQ 점수, 하트비트 등 많은 이벤트의 확률 분포에 적합하다. 정규 데이터 분포를 얻으려면 random.normal() 방법을 사용한다. 다음과 같은 세 가지 매개 변수가 있습니다: loc - (평균) 벨의 정점이 존재하는 곳입니다. scale - (표준 편차) 그래프 분포가 얼마나 평평해야 하는지를 나타냅니다. size - 반환된 배열의 모양입니다. 크기 2x3의 랜덤 정규 분포 생성: from numpy import random x = random.normal(size=(2, 3)) print('x = random.normal(size=(2, 3)) : .. 2023. 12. 22. 이전 1 다음