파이썬 판다스 데이터 클리닝 fillna()1 파이썬 판다스 빈셀 데이터 클리닝 파이썬 판다스 데이터 클리닝 - 빈셀 빈 셀은 데이터를 분석할 때 잘못된 결과를 제공할 수 있다. 파이썬 판다스 데이터 클리닝 - 행 제거 빈 셀을 처리하는 한 가지 방법은 빈 셀을 포함하는 행을 제거하는 것이다. 데이터 세트가 매우 클 수 있기 때문에 몇 개의 행을 제거해도 결과에 큰 영향을 미치지 않으므로 일반적으로 괜찮다. 빈 셀이 없는 새 데이터 프레임을 반환한다: import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') print("df = pd.read_csv('data.csv') : \n", df) new_df = df.dropna() print('\nnew_df = df.dropna()\n') print(new_df.to_string()) 위의 코드를 실행하면.. 2024. 1. 22. 이전 1 다음