파이썬 numpy seaborn

파이썬 numpy seaborn으로 분포 시각화

Seaborn은 그래프를 그리기 위해 아래에 매트플롯리브를 사용하는 라이브러리이다. 랜덤 분포를 시각화하는 데 사용된다.

파이썬 numpy seaborn 분포 시각화 예제

 

 

파이썬 numpy seaborn 설치

C:\Users\Your Name>pip install seaborn

 

주피터를 사용하는 경우 다음 명령을 사용하여 Seaborn을 설치한다:

C:\Users\Your Name>!pip install seaborn

 

파이썬 numpy Displots

산점도는 분포도를 의미하며, 이 그림은 배열을 입력으로 사용하고 배열에 있는 점의 분포에 해당하는 곡선을 표시한다.

 

import Matplotlib

다음 문장을 사용하여 코드에서 Matplotlib 모듈의 pyplot 개체를 가져온다:

import matplotlib.pyplot as plt

 

import seaborn

다음 문장을 사용하여 Seaborn 모듈을 코드로 가져온다:

import seaborn as sns

 

Plotting Distplots

import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.distplot([0, 1, 2, 3, 4, 5]) plt.show()

위의 코드를 실행하면 아래 그림과 같다.

파이썬 numpy disptplots displot() 메소드 활용 예제

 

 

파이썬 numpy 히스토그램없이 원점도 표시

import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.distplot([0, 1, 2, 3, 4, 5], hist=False) plt.show()

위의 코드를 실행하면 아래 그림과 같다.

파이썬 numpy disptplots displot() hist-false 메소드 활용 예제

 

 

이번 글에서는 파이썬 numpy seaborn 모듈에 대해서 살펴보았다.

seaborn을 활용하여 분포를 시각화하는 다양한 방법으로 distplot() 메소드를 활용하여 show()로 화면에 그래프를 표시할 수 있다.

꼭 손으로 눈으로 머리로 익히며 실습하기를 바란다.

모두 화이팅입니다.!!!

 

출처 : 이 글의 출처는 w3schools사이트를 참고하였으며 필자가 추가하여 정리한 글입니다.