반응형
파이썬 numpy 파레토 분포(Pareto Distribution)
Pareto의 법칙에 따른 분포, 즉 80-20 분포(20% 요인이 80% 결과를 야기함).
다음 두 가지 매개 변수가 있다:
a - shape 파라미터.
size - 반환된 배열의 모양이다.
크기가 2x3인 2 모양의 파레토 분포 표본을 추출한다:
from numpy import random x = random.pareto(a=2, size=(2, 3)) print('x = random.pareto(a=2, size=(2, 3)) : \n', x) |
위의 코드를 실행하면 아래 그림과 같다.
파이썬 numpy 파레토분포 시각화
from numpy import random import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.distplot(random.pareto(a=2, size=1000), kde=False) plt.show() |
위의 코드를 실행하면 아래 그림과 같다.
이번 글에서 파이썬 numpy 파레토 분포(Pareto Distribution)에 대해서 살펴보았다.
파이썬 numpy 모듈에 pareto() 함수를 활용하여 파레토분포 함수를 생성 및 활용할 수 있으며 distplot() 함수를 통해 시각화를 할 수 있다.
꼭 손으로 눈으로 머리로 익히며 실습하기를 바란다.
모두 화이팅입니다.!!!
출처 : 이 글의 출처는 w3schools사이트를 참고하였으며 필자가 추가하여 정리한 글입니다.
반응형
'파이썬 > 파이썬기본문법' 카테고리의 다른 글
파이썬 numpy ufuncs (0) | 2024.01.02 |
---|---|
파이썬 numpy 지프 분포(Zipf Distribution) (0) | 2024.01.01 |
파이썬 레일리분포(Rayleigh distribution) (0) | 2023.12.30 |
파이썬 numpy 지수 분포(exponential distribution) (0) | 2023.12.29 |
파이썬 numpy 카이제곱 분포(Chi Square Distribution) (0) | 2023.12.28 |
댓글